Nach Cloudera und Hortonworks hat nun MapR, Anbieter einer Hadoop-Distribution, eine gro�e Summe Risikokapital einstreichen k�nnen ? ein weiteres Beispiel daf�r, wie locker derzeit die F�rdermittel bei Big Data sitzen.
Auch MapR hat einen dreistelligen Millionenbetrag an US-Dollar an Risikokapital erhalten. Der Hadoop-Distributor folgt damit den Konkurrenten Cloudera und Hortonworks, die in diesem Fr�hjahr ebenfalls sehr hohe F�rderbeitr�ge von Private-Equity-Unternehmen einstreichen konnten.
80�Millionen US-Dollar erh�lt MapR von diversen Kapitalgebern, an deren Spitze Google Capital und Qualcomm Ventures stehen. Und auch Lightspeed Venture Partners, Mayfield Fund, NEA und Redpoint Ventures, die MapR schon l�nger unterst�tzen, sind hier mit von der Partie. In einer zweiten Finanzierungsrunde bekommt der Distributor 30�Millionen Dollar von Silicon Valley Bank. MapR hat dadurch innerhalb der letzten 15 Monate insgesamt 174�Millionen Dollar einstreichen k�nnen.
Wie andere Distributoren von Apache Hadoop hat MapR zahlreiche Open-Source-Projekte aus dem �kosystem des des Big-Data-Frameworks aufeinander abgestimmt. Wo andere Anbieter wie Hortonworks komplett auf Open-Source-Software setzen, geht MapR Technologies bei der HDFS-Schicht (Hadoop File System) einen anderen Weg, denn das Unternehmen hat sie gegen eine eigene, propriet�re, aber ebenfalls HDFS unterst�tzende Datenschicht ausgetauscht.
Hadoop erleichtert die Entwicklung verteilt laufender Anwendungen, die umfangreiche Berechnungen auf gro�en Datenmengen durchf�hren. Die Open-Source-Software implementiert Googles MapReduce-Algorithmus, hei�t aber mittlerweile auch andere verteilte und nicht verteilte Algorithmen im Hadoop-Cluster willkommen. Rund um das Framework sind etliche Unter- und Nebenprojekte eingeflossen, deren Zusammenspiel Hadoop-Distributionen verwalten und die sie um weitere Features erg�nzen wollen. Neben den Paketen von MapR, Cloudera und Hortonworks gibt es beispielsweise auch Distributionen von Google, Microsoft, Amazon Web Services, Pivotal und Teradata. (ane)
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